1. Введение в анализ данных


Часть 1: Бизнес анализ основанный на данных и обзор Power BI. KPI и другие метрики бизнеса. Работа с источниками данныхв Power BI.

Часть 2: Сразу к делу: С нуля проходим полный цикл от источника данных, работы в Power Query, DAX до создания визуализаций и публикации.


2. Интерфейс Power B


Часть 1: Обработка данных в Power BI с помощью Power Query: основные и магические элементы интерфейса, и язык M (mash up!). Волшебство без программирования.

Часть 2: Создаем свой первый кулинарный шедевр на «кухне» Power BI.

3. Моделирование и отчетность


Часть 1: Реляционная модель данных (data modelling) - «сердце» Power BI. Создание связей и введение в DAX.

Часть 2: Строим комплексный отчет. Чистые данные, правильная структура, красивая модель данных.

4. Построение отчета по структуре DAX


Часть 1: Все что может DAX: Меры, Столбцы, Вычисляемые Таблицы. Виды функций DAX.

Часть2: Строим комплексный отчет. Практика DAX и Time Intelligence - мощнейшего функционала PowerBI

5. Визуализация данных


Часть 1: Визуализации и ещё больше практики DAX. Стандартные и Кастомные визуализации. Форматирование, Visual Data Stories
Чатьс 2: UI/UX для отчетов, различные фишки, функции POWER BI и «магия» правильной визуализации. Кастомизация для мобильных устройств.Презентация личных проектов.

6. Продвинутые возможности 


Часть 1: Подробный разбор PowerQuery 



Часть2: Cинтаксис языка запросов M.

7-8. Философия DAХ


Часть 1: Слои конструктора DAX.




Часть2: Практика с Advanced DAX и кейсами.

9.  Контексты фильтра



Часть 1: Внутренний и внешний контексты фильтра.


Чатьс 2: Подготовка к сертификации Microsoft. 

10.Оптимизация и

облако


Часть 1: Python и Data Science модели

внутри PowerBI, подготовка к экзамену Microsoft. 


Часть2: Обзор PowerBI.com, MOBILE, POWER BI GATEWAY.  Вручение сертификатов

Курс ведет

Екатерина Рехерт

Единственная в Казахстане, одна из топ 3000 экспертов в мире, обладает почетной наградой и статусом Microsoft Most Valuable Professional  – экспертные знания, профессионализм и существенный вклад в развитие технического сообщества, сделанный Екатериной были признаны Microsoft, более высшей награды и статуса для эксперта нет.Сертифицированный BI-аналитик, экс-сотрудник Microsoft

  • 1.5 года работала аналитиком данных (BI Analyst) в Microsoft, США
  • Работала Data Scientist в Kolesa Group
  • Профессиональная сертификация по Business Intelligence стоимостью в $4000 в University of Washington (сертификация включает в себя Power BI и другие инструменты)
  • Основатель сообщества Business Intelligence аналитики в Казахстане
  • Частый спикер и автор статей на тему анализа данных 
  • Выпускница Лондонской Школы Экономики
  • Победитель и призёр 11 международных бизнес-чемпионатов
  • Также имеет опыт работы в мировых корпорациях: Procter & Gamble, MARS Inc, Microsoft, Kolesa Group, в данный момент – основатель и CEO в DataBoom


Ссылка на это место страницы: #tarif

© 2022 ТОО DataBoom. Все авторские права защищены законом.

ТОО DataBoom

БИН: 160540005109

Адрес: г.Алматы, Республика Казахстан, 050057, Клочкова, д.137, кв.5

АО Kaspi Bank

БИК: CASPKZKA

Номер счета: KZ09722S000007286320

Контактная информация:

Телефон: +7 (777) 123-12-05

E-mail: info@rekhert.com

Принимаем платежи через Cloudpayments